办事指南

人工智能阅读医生的笔记,找到癌症病例的隐藏链接

点击量:   时间:2017-12-21 01:20:22

Jim Varney / Getty By Aviva Rutkin血统活检药物鸡尾酒像这样的片段讲述了一个人患癌症的故事收集成千上万人的故事,你可以了解疾病本身纽约Memorial Sloan Kettering癌症中心的一个研究小组正在训练人工智能,以找出人类医生可能遗漏的病例之间的相似之处该软件梳理了1亿份关于癌症患者临床记录的句子上周,在华盛顿特区举行的美国科学促进会年会上,GunnarRätsch说:“我们正在研究所有这些数据,以寻找有趣的东西”他的想法是建立计算模型,捕捉一个人的行为方式,他们与他人的比较以及他们的疾病未来可能会如何发展 “一旦我们拥有了这一点,我们就可以考虑如何最好地对待患者”Rätsch的团队构建了一种机器学习算法,以便通过20万患癌症患者的匿名临床记录进行处理他们的计划将数百万句话 - 包括患者的症状,病史和医生的观察 - 分类到10,000个相关的集群中每个群集代表了在几个医疗记录中发现的共同观察例如,医生的笔记建议一个特定的治疗过程,或采取一个值得注意的症状然后映射集群之间的连接,显示不同评论或治疗过程之间的关系在Rätsch工作的第二项研究中,现在将这些集群与大约2000名患有不同类型癌症的人的记录进行比较研究人员正在寻找书面笔记与患者基因和血液测序之间的隐藏关联例如,具有相似遗传结果的患者可能在其文件中具有相同类型的注释这些联系可以揭示医生之前可能没有注意到的相似之处希望这些协会能激发研究思路 “您可以获取遗传信息并建立这种联系,以便找到新的假设,然后进行测试,”Rätsch说机器学习在各种医疗应用中证明是有用的例如,计算机也正在接受培训,以使用生物图像(如X射线和MRI扫描)来诊断问题芝加哥医院的另一个系统学会了预测人们在不久的将来何时可能会心脏病发作 “人类的思想是有限的,因此你需要使用统计学和计算机科学,”Rätsch说更多关于这些主题: